Inteligência de Quem? Infraestruturando a Inteligência Coletiva na Era dos LLMs
DOI:
https://doi.org/10.29146/eco-ps.v29i1.28625Palavras-chave:
Inteligência Coletiva, Atenção infraestrutural, Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), Nootecnologias, Transindividuação, Soberania DigitalResumo
O ensaio examina a questão "inteligência de quem?" no contexto dos grandes modelos de linguagem (Large Language Models - LLMs) e seu impacto na formação de inteligência coletiva. Como nootecnologias, isto é, tecnologias que modulam diretamente consciência, atenção e memória, os LLMs funcionam como coletores universais, ingerindo a produção discursiva humana e transformando-a em pesos dentro de espaços vetoriais hiperdimensionais. Este feito tecnológico levanta questões fundamentais sobre processos de individuação coletiva e sobre os sistemas mnemônicos que os suportam. Baseando-se na atenção de Bruno Latour aos "coletores" que reúnem coletivos e na perspectiva organológica de Bernard Stiegler o ensaio desenvolve o conceito de "atenção infraestrutural" – uma orientação metodológica que convoca engajamento íntimo, transindividual com as próprias infraestruturas que moldam nossos processos de subj. Informada pela teoria feminista de Elizabeth von Samsonow e pela filosofia de processo, enfatiza-se "o que significa atravessar e ser atravessado" pelas tecnologias digitais. A análise move-se através de múltiplas escalas: dos debates sobre soberania digital europeia (examinando a proposta EuroStack e tensões entre Benjamin Bratton e Evgeny Morozov) às micro-práticas de cultivar "interstícios", espaços onde a novidade genuína emerge através de encontros entre diferentes formas de devir. O ensaio argumenta que a inteligência coletiva não pode ser automatizada ou extraída, mas pode ser apoiada através de uma infraestruturação apropriada que a nutre ao invés de consumir o "fervor" que anima a genuína investigação coletiva. Por fim, a questão "inteligência de quem?" carrega uma restrição transformativa: interpretar tudo em termos de localidades processuais e generativas que resistem à média estatística enquanto permanecem abertas ao incremento tecnológico.
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